Docker方式安装和配置apisix

在CentOS7上按官方文档安装apisix-docker碰到一些问题,为了针对其FAQ中的常见问题针对HDGET做一些修复,特Clone了一个分支并详细描述安装步骤如下:

  1. 先移除旧版本docker并安装新版本docker(否则会下载不了docker image)

    yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
    yum install -y yum-utils
    yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
    yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
  2. 安装

    git clone https://github.com/hdget/hd-apisix
    cd hd-apisix
  3. 观测数据配置

    • apisix中的metric数据expose到9091端口,这里ip必须设置为0.0.0.0, 因为prometheus需要从apisix服务的9091端口中获取metrics数据
      plugin_attr:
      prometheus:
      export_addr:
        ip: 0.0.0.0
        port: 9091
    • 开启apisix的Service中的prometheus插件, 设置"prefer_name"为"true", 这样在指标数据中会使用Route/Service的名字而不是ID
  4. 蓝绿发布,开启traffic_split, 替换[VAR]myvar, [COMPARE_VALUE]myvalue, 注意事项:

    • 注意这里MARKDOWN_HASHb63119da730344b345cdc8f62a4711e9MARKDOWNHASH中的变量如果以"http"作为前缀,那么就会引用http请求头里面的变量,实际请求中在请求头里面用VAR值就好,e,g:

      curl /path/to/url -i -H "myvar: myvalue"
    • 注意这里vars中的变量如果以arg_作为前缀,那么就参考URL请求参数里面的变量;如果用http_作为前缀,则使用http header里面的VAR值,e,g:

      curl /path/to/url?myvar=myvalue -i
    • 如果upstream_id很大的话,要用双引号包括起来

    • 只能指定上游(upstream,不能指定服务(service)

    • 在服务中开启该插件不起作用,需要在路由中开启

      {
          "traffic-split":{
              "rules":[
                  {
                      "match":[
                          {
                              "vars":[
                                  [
                                      "http_【VAR】",
                                      "==",
                                      "【COMPARE_VALUE】"
                                  ]
                              ]
                          }
                      ],
                      "weighted_upstreams":[
                          {
                              "upstream_id":"【UPSTREAM_ID】"
                          }
                      ]
                  }
              ]
          }
      }
  5. 访问dashboard

    • 需要建立ssh隧道做local port forwarding, 将本地的9000端口(apisix-dashboard)转发到ssh登录服务器的9000端口
    • 需要建立ssh隧道做local port forwarding, 将本地的3000端口(grafana)转发到ssh登录服务器的3000端口
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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